OpenAI Yapay zekaya (AI) ve insanlığa fayda sağlayan makine tahsili ilerlemelerine odaklanan bir şirket pozisyonunda. nihayet vakitlerde firma, 70.000 saatten fazla oyun görüntüsü kullanarak bir botu Minecraft oynamak için muvaffakiyetle eğittiğini duyurdu. Muvaffakiyet, oyun oynayan bir bottan Fazla daha fazlasını, rasat ve taklit temelli makine tahsilinde ileriye gerçek atılmış Aka bir adıma işaret ediyor.
Yapay zeka eğitimi için Kıymetli gelişme
OpenAI’ın geliştirmiş olduğu botu, taklit edilmiş öğrenme ya da kontrollü öğrenmenin harikaya yakın bir örneği pozisyonunda. Gayeye ulaşıldığında ödüllendirme vadeden pekiştirmeleri öğrenmenin tersine taklit edilmiş öğrenme, insanların makul misyonları yerine getirmesini izleyerek gerçekleştiriliyor. Bu iki öğrenme taktiği biz beşerler için de geçerli. Bu durumda OpenAI, botlarına, tipik bir oyuncunun başarması için yaklaşık 24.000 ferdî aksiyon gerektirecek karmaşık oyun içi atılımları öğretmek için var oyun görüntülerinden ve eğitimlerinden yararlandı.
OpenAI ise üstte bahsettiğimiz manuel bilgi etiketleme süreçleriyle uğraşmak yerine var etiketli görüntülerin sayısını artırmak için Görüntü Ön Eğitimi (VPT) olarak bilinen Özel bir yaklaşım kullandı. Başlangıçta 2000 saatlik açıklamalı Minecraft oynanışıyla sistem eğitildi. Akabinde bu süreçte elde edilen bilgiler 70.000 saatlik daha Evvel etiketlenmemiş Minecraft içeriğini etiketlemek için kullanıldı. Hasebiyle bu süreç sonucunda Minecraft botuna incelemesi ve taklit etmesi için Fazla daha Aka bir data kümesi sağladı.
Yorum Yok